SOCAMM의 개념과 산업 발전 가능성 + 관련주

최근 고성능 컴퓨팅과 인공지능(AI) 시장이 급성장하면서, 더 빠르고 효율적인 메모리 기술이 요구되고 있습니다. 이러한 환경에서 SOCAMM(System on Chip Attached Memory Module)은 새로운 혁신 기술로 주목받고 있습니다. 이번 글에서는 SOCAMM의 개념과 함께 관련 산업의 발전 가능성을 살펴보겠습니다.

DRAM이란?

DRAM(Dynamic Random Access Memory)은 컴퓨터와 각종 전자 기기의 주기억장치로 사용되는 반도체 메모리입니다. DRAM은 데이터를 빠르게 읽고 쓸 수 있지만, 전력이 공급되지 않으면 데이터가 사라지는 특성을 가지고 있습니다. DRAM은 서버, PC, 스마트폰, AI 연산 장치 등에 광범위하게 사용됩니다.

SOCAMM, HBM 모두 DRAM 제품이며, 각각의 방식으로 데이터를 보다 효율적으로 저장하고 처리하는 역할을 합니다.

SOCAMM이란?

SOCAMM은 기존 SO-DIMM(Small Outline Dual In-line Memory Module)과는 다르게, LPDDR5X 기반의 고성능 메모리 모듈입니다. 기판 위에 저전력의 LPDDR5X DRAM을 얹어 사용하는 형태로 높은 대역폭과 낮은 전력 소비를 강점으로 하며, 더 많은 입출력(I/O) 채널을 제공하여 데이터 병목현상을 최소화하는 것이 특징입니다.

 

일반적인 PC용 메모리 모듈이 260개의 I/O 채널을 제공하는 반면, SOCAMM은 694개의 I/O 채널을 지원하여 데이터 전송 속도를 극대화합니다. 또한, 탈부착이 가능한 모듈 형태로 설계되어 있어 업그레이드가 용이하며, 공간 활용도 역시 뛰어납니다.

SOCAMM과 기존 메모리 기술의 차이점

SOCAMM은 기존의 대세인 HBM(High Bandwidth Memory) 기술과 몇 가지 중요한 차이를 보입니다.

HBM vs SOCAMM

HBM은 GPU와 같은 고성능 연산 장치를 위한 고대역폭 메모리 기술입니다. 기존 DRAM과는 다르게, HBM은 여러 개의 DRAM 칩을 수직으로 적층하여 대역폭을 극대화하는 방식으로 설계되었습니다. 이 덕분에 GPU 및 AI 가속기에서 필수적인 메모리 솔루션으로 자리 잡고 있습니다. 그러나 HBM은 제조 비용이 높고, 전력 소모가 많으며, 설계가 복잡하다는 단점이 있습니다.

 

반면, SOCAMM은 HBM보다 제조 비용이 낮고 전력 효율이 뛰어나기 때문에 비용과 에너지 효율이 중요한 환경에서 더 적합합니다. 따라서 AI PC, 엣지 컴퓨팅, 저전력 서버 등에서 활용될 가능성이 높습니다.

AI 시대에서 SOCAMM의 역할

현재 AI 산업에서는 HBM이 가장 큰 수요를 차지하고 있습니다. 고성능 GPU가 요구하는 높은 대역폭을 제공하는 HBM은 AI 모델 훈련과 대량의 데이터 처리에서 필수적인 역할을 하고 있습니다. 하지만 HBM은 높은 제조 비용과 전력 소모로 인해 확장성에 한계를 갖고 있습니다.

 

SOCAMM은 이러한 한계를 보완할 수 있는 대안으로 주목받고 있습니다. SOCAMM은 전력 효율성이 뛰어나며, 비용 대비 성능이 우수하여 보다 다양한 AI 응용 분야에 적합합니다. 또한, AI PC, 엣지 컴퓨팅, 모바일 AI 디바이스 등 HBM을 사용하기 어려운 환경에서도 SOCAMM은 중요한 역할을 할 수 있습니다.

향후 AI 시장에서 SOCAMM의 수요가 HBM을 뛰어넘을 가능성은 특정 분야에서 충분히 존재합니다. 특히, 개인용 AI 컴퓨팅 기기나 저전력 AI 서버 시장에서는 SOCAMM이 더 경쟁력 있는 솔루션이 될 수 있습니다.

엔비디아의 SOCAMM 도입과 산업 전망

https://v.daum.net/v/20250217080752668

엔비디아, '제2의 HBM' 상용화 나서···삼성·SK와 극비 협의 [biz-플러스]

 

최근 엔비디아는 SOCAMM의 상용화를 적극 추진하고 있으며, 삼성전자 및 SK하이닉스와 협력을 강화하고 있습니다. CES 2025에서 공개된 엔비디아의 AI PC 'Digits'는 SOCAMM을 활용하여 고성능 AI 컴퓨팅을 소형화한 대표적인 사례입니다.

특히, 엔비디아는 개인용 AI PC를 대중화하려는 목표를 가지고 있으며, 이를 위해 SOCAMM과 같은 가성비 좋은 저전력 DRAM을 적극적으로 활용할 계획입니다. 기존 HBM 기반 시스템이 높은 비용과 전력 소모로 인해 일반 소비자가 접근하기 어려운 반면, SOCAMM을 적용한 AI PC는 보다 낮은 비용과 효율적인 전력 소비로 AI 기술을 일상에서 활용할 수 있도록 지원할 것입니다.

 

SOCAMM이 본격적으로 도입될 경우, AI 컴퓨팅 시장뿐만 아니라 서버, 데이터센터, 고성능 게이밍 PC 시장에서도 큰 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. 특히, 전력 효율성과 성능을 동시에 만족시킬 수 있어 향후 반도체 및 메모리 시장에서 핵심 기술로 자리 잡을 가능성이 큽니다.

결론

SOCAMM은 고성능 컴퓨팅 환경에서 요구되는 높은 대역폭과 전력 효율성을 모두 충족시키는 혁신적인 메모리 기술입니다. 엔비디아를 비롯한 글로벌 반도체 기업들이 SOCAMM을 도입함에 따라, 향후 시장에서의 영향력은 더욱 커질 것으로 보입니다. 새로운 메모리 혁신이 필요한 현시점에서 SOCAMM은 미래 산업을 이끄는 중요한 기술로 자리 잡을 것입니다.

 

엔비디아가 SOCAMM 도입하려한다는 기사가 나오고 쓰리에이로직스, 심택, 티엘비와 같은 기판 업체들의 주가가 많이 상승햇습니다. AI시대에 결국 성능, 속도도 중요하지만 저전력 또한 매우 중요한 컨셉이기 때문에, 투자 관점에서도 SOCAMM 산업을 한번 주목해 보시면 재밌을 것 같습니다.